大数据技术专业2022级人才培养方案
大数据技术专业
人才培养方案(三年制)
(2022版)
专业名称:大数据技术
专业代码:510205
适用年级:2022级
编 制 人:******
审 核 人:******
复 核 人:******
****学院
二O二二年六月
目 录
大数据技术专业人才培养方案(三年制)
一、专业名称及代码
专业名称:大数据技术
专业代码:510205
二、入学要求
高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。
三、修业年限
修业年限以3年为主。
四、职业面向
本专业的职业面向如表1所示。
表1 职业面向
所属专业类 (代码) | 所属专业类 (代码) | 对应行业 (代码) | 主要职业 类别 (代码) | 主要岗位类别 (或技术领域) | 职业资格证书 或技能等级证书举例 |
电子与信息类 (51) | 计算机类 (5102) | 互联网及相关服务(64) 软件和信息技术服务业(65) | 大数据工程技术人员 (2-02-10-11) | 大数据平台运维工程师 | 大数据平台运维职业技能等级证书 |
计算机软件工程技术人员 (2-02-10-03) | 大数据应用开发工程师 | Python开发职业技能等级证书 大数据平台管理与开发职业技能等级证书 | |||
数据分析处理工程技术人员 (2-02-30-09) | 数据采集工程师 数据分析工程师 | 大数据平台管理与开发职业技能等级证书 |
本专业岗位能力分析如表2所示。
表2 岗位工作任务及职业能力分析表
序号 | 工作岗位 | 岗位工作任务 | 职业能力分析 |
1 | 大数据平台运维工程师 | 1.运维大数据平台,进行日常巡检.故障排查.数据备份及运行监控,保障平台高效稳定运行; 2.对接开发,支持项目上线,完成上线部署; 3.对Flink、Kafka、Hbase、Hive与Hadoop等组件进行性能优化; 4.完成平台升级.扩容.迁移及灾备建设,制定实施方案; 5. 深入研究大数据相关运维技术,持续优化大数据平台。 | 1.熟练掌握Hadoop生态Flink、Kafka、Hbase、Hive等常用组件; 2.有集群安装部署及运维经验,熟悉Java、Scala语言,熟悉数据库运维技术,熟悉Linux运维技术; 3. 有良好的团队精神和沟通能力,积极主动。热爱技术并善于钻研,责任心强。能够承受一定工作压力。 |
2 | 大数据应用开发工程师 | 1.大数据相关项目的开发工作 2.完成算法的设计与实现 | 1.熟悉分布式数据库、数据仓库、数据库相关操作和编程; 2. 具有优秀的发现、分析并解决问题的能力,积极性高,具有严谨缜密的工作习惯、较强的沟通能力及团队合作精神 |
3 | 数据采集工程师 | 1.开发和维护各类网络爬虫; 2.对数据进行清洗融合; 3.接洽外部数据资源,实现相应的数据接口岗位要求。 1.负责大数据平台的规划、分析、设计工作,把握整体架构,进行相关技术方案文档的撰写; 2.理解并挖掘用户需求,进行数据建模; 3.利用专业统计、分析工具从海量数据中总结规律、挖掘潜在价值,提供决策依据。 | 1.熟悉python语言; 2.熟悉xpath网页抽取技术; 3.熟悉多线程编程和分布式数据处理; 4.善于沟通交流,有团队合作能力。 |
4 | 数据分析工程师 | 1.负责大数据平台的规划、分析、设计工作,把握整体架构,进行相关技术方案文档的撰写; 2.理解并挖掘用户需求,进行数据建模; 3.利用专业统计、分析工具从海量数据中总结规律、挖掘潜在价值,提供决策依据。 | 1.具有良好的沟通能力与学习能力,逻辑思维强、原则性强、细心; 2.具有良好的数据敏感性,善于从海量数据中提取有效信息进行分析挖掘和建模; 3.对数据驱动业务有深入理解,具备良好的沟通能力、团队精神和创新能力。 |
五、培养目标与培养规格
(一)培养目标
本专业坚持立德树人,德技并修,全面发展,培养思想政治坚定,具有一定的科学文化水平、良好的职业道德和工匠精神、掌握Python程序设计、大数据存储与运算、Hive数据仓库、数据分析等专业技术技能,需具备认知能力、合作能力、创新能力、职业能力等支撑终身发展、适应时代要求的关键能力,具有较强的就业创业能力,面向京津冀及雄安新区战略性主导产业和战略性新兴产业中大数据领域,能够从事大数据采集、清洗、存储、处理分析、应用开发、大数据平台运维等工作的德智体美劳全面发展的高素质劳动者和复合型技术技能人才。
(二)培养规格
本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求:
1.素质
(1)思想政治素质:具有正确的世界观、人生观、价值观。坚决拥护中国共产党领导,在习近平新时代中国特色社会主义思想指导下,树立中国特色社会主义共同理想,践行社会主义核心价值观,具有爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感,遵守法律,遵规守纪,具有社会责任感和参与意识。
(2)职业道德和素养:遵守、履行道德准则和行为规范;尊重劳动、热爱劳动,具有较强的实践能力;崇德向善、诚实守信、爱岗敬业,具有精益求精的工匠精神;具有竞争竞赛、小组合作意识,进行有效的人际沟通和协作,与社会、自然和谐共处;能够具有质量意识、明规守则意识、数据安全意识、职业生涯规划意识等;具有审美感知、鉴赏评价意识;具有活跃思维、守正创新意识。
(3)身心素质:达到《国家学生体质健康标准》要求,具有健康的体魄和心理、健全的人格。
(4)人文素养:具有良好的文字和语言表达能力,具有一定的审美和人文素养。
(5)劳动素养:具有严谨专注、敬业专业、精益求精和追求卓越的品质,拥有良好的劳动心态和劳动技能,传承工匠精神。
2.知识
(1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;
(2)熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等知识;
(3)掌握Linux操作系统基础、搭建及应用知识;
(4)掌握Hadoop大数据集群搭建、HDFS数据存储、应用等知识;
(5)掌握Python网络爬虫的基础知识;
(6)掌握python数据分析与处理的基础知识;
(7)掌握Hive数据仓库基本知识;
(8)掌握Python程序设计基本知识;
(9)了解大数据技术基础知识;
(10)掌握关系型数据库与非关系型数据库应用技术;
(11)掌握Spark的大数据存储与运算知识;
(12)掌握Flink架构基础知识;
(13)了解人工智能基础知识;
(14)熟悉Linux的shell自动化运维的基础知识;
(15)掌握ETL数据整合与处理技术相关知识。
3.能力
(1)具有本专业必需的信息技术应用和维护能力;
(2)具有翻译本专业英文资料的能力;
(3)具有阅读并正确理解需求分析报告和项目建设方案的能力;
(4)具有主流大数据计算框架的安装、部署、维护、应用的能力;
(5)具有使用关系和非关系型数据库存取数据的能力;
(6)具有数据的处理、抽取、清洗、转换、可视化等能力;
(7)具有利用Python语言或Java语言完成大数据项目开发的能力;
(8)具有动手实践、自主分析问题和解决实际问题的能力;
(9)具有编写脚本或程序实现自动化运维的能力;
(10)具有运用所学知识分析、解决一定问题的能力及创新思维和创新创造能力;
(11)具有不断学习和掌握新技术、新方法、新应用的能力;
(12)具有利用有效途径收集信息并进行归纳、整理,并有效地加以总结运用的能力;
(13)具有良好的逻辑思维和推理能力;
(14)具有良好的语言表达和文字写作能力。
六、课程设置
课程设置分为公共基础课程、专业课程和集中实践。
(一)公共基础课程
1.公共基础必修课程:根据党和国家有关文件规定,将思想政治理论课、体育、军事课、心理健康教育、劳动教育、信息技术、英语、中华优秀传统文化、国家安全教育等课程列入公共基础必修课程。
2.公共基础选修课程:将美育教育、职业发展与就业指导、创新创业教育、职业素养、语文、数学、马克思主义理论、党史国史、健康教育等列入公共基础选修课程。
本专业公共基础课程设置、主要内容及要求见表3所示。
表3 公共基础课程设置、主要内容及要求
序号 | 课程名称 | 课程性质 | 课时 | 学分 | 主要教学内容及要求 |
1 | 思想道德与法治 | 公共基础必修课 | 54 | 3 | 课程以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以青年大学生肩负的历史使命为切入点,针对大学生成长过程中面临的思想道德与法治问题,开展马克思主义的世界观、人生观、价值观、道德观、法治观教育,以思想引导、道德教育、法治教育为主体,落脚于实践能力的养成,帮助大学生提升思想道德素质和法治素养,成长为自觉担当民族复兴大任的时代新人。 |
2 | 毛泽东思想和中国 特色社会主义理论 体系概论 | 公共基础必修课 | 32 | 2 | 课程系统讲授毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观的形成背景、发展过程、主要内容和历史地位,展现马克思主义中国化理论成果在中国革命、建设和改革中的重要作用。引导学生加深对党的基本理论、基本路线、基本纲领、基本经验的理解和认识,提高学生运用马克思主义的基本立场、观点和方法分析和解决问题的能力,从而坚定在党的领导下走中国特色社会主义道路的理想信念。 |
3 | 习近平新时代中国 特色社会主义思想概论 | 公共基础必修课 | 48 | 3 | 课程系统讲授新时代坚持和发展中国特色社会主义的总目标、总任务、总体布局、战略布局和发展方向、发展方式、发展动力、战略步骤、外部条件、政治保证等基本问题。引导学生全面深入理解习近平新时代中国特色社会主义思想的理论体系、内在逻辑、精神实质和重大意义,坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信,增强建设社会主义现代化强国和实现中华民族伟大复兴中国梦的使命感。 |
4 | 形势与政策 | 公共基础必修课 | 32 | 2 | 课程是高校思政课的重要组成部分,是帮助大学生“懂中国,懂世界”的重要课程。课程教学内容具有时效性强、变化大的特点,根据教育部、中宣部下发的本课程最新教育教学要点确定教学专题,聚焦经济、政治、文化、法律、党建、外交等内容。通过对国内外基本形势的了解、热点和焦点问题的介绍和剖析,培养学生正确分析形势和理解政策的能力,引导学生正确认识中国发展面临的机遇与挑战,奋发有为,积极投身社会主义现代化强国建设的伟大实践。 |
5 | 体育 | 公共基础必修课 | 108 | 6 | 体育与健康开设了选项课,主要内容包括:篮球、足球、排球、乒乓球、毽球、羽毛球、瑜伽、健美操、啦啦操、散打、跆拳道、武术、太极拳、八段锦、体育理论、急救知识、运动健康及减肥、体质健康测试、田径运动的训练、常见运动损伤及简单处理、多项运动竞赛的规则及裁判法、球类运动竞赛的训练。 |
6 | 军事理论 | 公共基础必修课 | 36 | 2 | 军事理论共包含五章教学内容,分别为中国国防、国家安全、军事思想、现代战争和信息化装备。按照教育要面向世界、面向未来、面向现代化的要求,围绕我校人才培养目标和加强国防后备力量建设的需要,为培养高素质的社会主义事业建设者和保卫者服务。主要是了解掌握基本的国防知识,增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识,弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质,自觉承担起国防义务。 |
7 | 军事技能 | 公共基础必修课 | 112 | 2 | 军事技能包含4个章节的教学内容,分别为共同条令教育与训练、射击与战术训练、防卫能与战时防护训练、战备基础与应用训练。军事技能强化训练为重点,使大学生掌握基本的军事技能和军事素质,培养大学生良好的体魄、严明的组织纪律性、强烈的爱国热情和善于合作的团队精神,为训练和培养后备兵员打下坚实的基础。 |
8 | 心理健康教育 | 公共基础必修课 | 32 | 2 | 《心理健康教育》是集知识传授、心理体验与行为训练为一体的公共课程,主要教学内容包括:心理健康的基础知识、自我意识、人格、情绪管理、人际交往、恋爱及性心理、学习心理、压力与挫折以及心理危机干预等,旨在使学生明确心理健康的标准及意义,增强自我心理保健意识和心理危机预防意识,掌握并应用心理健康知识,培养自我认知能力、人际沟通能力、自我调节能力,切实提高心理素质, 促进学生全面发展。 |
9 | 劳动教育 | 公共基础必修课 | 16 | 1 | 劳动教育概述(马克思主义劳动观、新时代劳动教育思想、正确的劳动价值观、劳动实践的形式等);劳动之美(劳动的成果、技艺、场景、精神和境界之美);职业道德(爱岗敬业、诚实守信、办事公道、热情服务、奉献社会);职业精神(劳动精神、劳模精神和工匠精神的基本内涵和时代意义);职业意识(劳动组织、劳动安全和劳动法规等)。 |
10 | 信息技术 | 公共基础必修课 | 52 | 3 | 计算机的性能、特点与基本组成,了解信息领域前沿知识;Windows文件及文件夹的基本操作,能定制个性化工作环境,掌握一种中文输入法;浏览器、搜索引擎、收藏夹的使用方法,能收发电子邮件;文字处理软件文档与页面的编辑、表格操作、图文混排;电子表格软件数据的输入与编辑、文本的修饰、公式的使用方法、简单的数据处理方法;演示文稿软件的制作与编辑方法。 |
11 | 英语 | 公共基础必修课 | 64 | 4 | 课程内容为职场通用英语,涵盖日常生活和职场中的各种典型语篇,包含听力、口语、词汇、语法、阅读、写作和翻译七项内容,并穿插课程思政。涉及主题类别、语篇类型、语言知识、文化知识、职业英语技能和语言学习策略六部分 |
12 | 美育教育 | 公共基础选修课 | 32 | 2 | 课程内容包括美学和艺术史论、艺术鉴赏和评论、艺术体验和实践。掌握关于艺术的基础知识、技能与原理,熟悉基本审美特征,理解作品的思想情感与人文内涵,感受社会美、自然美和艺术美的统一,提高审美能力,着力提升学生文化理解、审美感知、艺术表现、创意实践等核心素养。 |
13 | 职业发展与就业指导 | 公共基础选修课 | 32 | 2 | 开设本课程的目的是为了唤醒学生对职业生涯发展的自主意识,引导学生树立积极正确的人生观、价值观和就业观。本门课程的主要内容包括职业生涯规划与就业指导两部分,职业生涯规划内容有:生涯启蒙与体验,职业认知,自我认知,环境认知,职业决策与目标管理等。就业指导包括:相关就业政策,就业准备,应聘实务,毕业生相关手续办理,适应职场等。 |
14 | 高等数学 | 公共基础选修课 | 64 | 4 | 函数及其性质;极限的概念;极限的运算法则;两个重要极限;函数的连续性;导数的概念;导数的运算方法;高阶导数;隐函数和参数式函数的导数;微分;微分中值定理;洛必达法则;函数的单调性和极值;函数的最值;曲线的凹凸性与拐点;不定积分的概念;不定积分的直接积分法;不定积分的换元积分法;不定积分的分部积分法定积分的概念与性质;定积分的积分法;定积分的应用。 |
15 | 大学语文 | 公共基础选修课 | 64 | 4 | 了解文学鉴赏的基本原理,掌握阅读、分析和欣赏文学作品的基本方法。掌握一定的文学基本知识,特别是诗歌、散文、戏剧、小说四种主要文体特点及发展简况。学习古今中外的名家名作,了解文化的多样性、丰富性,尤其是了解并继承中华民族的优秀文化传统,培养高尚的思想品质和道德情操,帮助学生提升人文素养。 |
16 | 创新创业教育 | 公共基础选修课 | 32 | 2 | 本课程旨在让学生认识创新的基本理论和方法,激发学生的创新创业兴趣和热情,了解创业活动过程的内在规律,掌握创业的基础知识和基本理论,熟悉创业的基本流程和基本方法,培育学生的创新意识、创业精神、资源整合、团队建设、商业计划书的撰写等创业基本技能,提高学生的社会责任感,培养学生创新创业精神、创新创业能力,促进学生创业就业和全面发展。 |
17 | 职业素养 | 公共基础选修课 | 32 | 2 | 职业素养提升与训练课程是为了提高大学生人文素养开设的公共基础课。课程旨在通过职业人文基础知识的学习,加强学生的人文素质教育,使学生具备良好的职业人文素养和职业通用能力。课堂内容以学生为主体,以职业性为主线,以思政为导向,培养学生的社会适应性,爱岗敬业乐于奉献的精神,树立终身学习理念,学会交流沟通和团队协作,提高学生的学习能力、实践能力以及就业和创新能力等。 |
18 | 国家安全教育 | 公共基础必修课 | 16 | 1 | 国家安全的重要性,我国新时代国家安全的形势与特点,总体国家安全观的基本内涵、重点领域和重大意义,以及相关法律法规。国家安全12个重点领域5个新型领域的基本内涵、重要性、面临的威胁与挑战、维护的途径与方法。 |
(二)专业课程
专业课程分为专业基础课程、专业核心课程和专业拓展课程。
1.专业基础课程:依据专业教学标准和职业岗位能力需求,设置了3门专业基础课,分别为Web前端开发、数据库应用技术(MYSQL)、网络互联技术。
2.专业核心课程:依据专业教学标准和职业岗位能力需求,设置了7门专业核心课,分别为Python程序设计、Python网络爬虫、Linux操作系统、Python数据分析、Hadoop大数据存储与运算、Spark大数据存储与运算、Hive数据仓库。
3.专业拓展课程:依据专业教学标准和职业岗位能力需求,设置了5门专业拓展课,分别为NoSQL数据库原理、Linux Shell自动化运维、ETL数据处理技术、Flink原理与实践、大数据综合应用。
本专业专业课程设置、主要内容及要求见表4所示。
表4 专业课程设置、主要内容及要求
序号 | 课程名称 | 课程性质 | 学期课时 | 学期学分 | 主要教学内容及要求 |
1 | Python程序设计 | 专业必修 | 104 | 6.5 | 主要教学内容: Python基础语法、字符串解析、列表元组字典、文件操作、函数、面向对象高级语法。 课程要求:使学生能够掌握Python语言,并可以进行相关的程序编写与项目应用。 |
2 | Python网络爬虫 | 专业必修 | 96 | 6 | 主要教学内容: lxml库、scrapy框架、数据保存、反爬虫技术、selenium动态加载数据等。 课程要求:能够掌握使用Scrapy框架进行网络数据的爬取。 |
3 | Python数据分析 | 专业必修 | 96 | 6 | 主要教学内容:数据分析的基本概念等相关知识、 Python数据分析的常用库及其应用、涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型等。 课程要求:使学生结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。 |
4 | Hadoop大数据存储与运算 | 专业必修 | 96 | 6 | 主要教学内容: Hadoop简介、架构、原理、Hadoop及其生态圈集群搭建与配置、Java API 编程实例、Hadoop编程。 课程要求:使学生能够掌握Hadoop的架构、原理、Hadoop集群配置及安装,熟悉 Hadoop IDEA开发环境配置和 Hadoop Java API 编程、具备 Hadoop编程开发能力。 |
5 | Linux操作系统 | 专业必修 | 64 | 4 | 主要教学内容:Linux常用命令、文本编辑器、文件系统管理、权限管理、数据备份与恢复等。 课程要求:培养学生具有Linux系统应用的能力,主要体现在理解系统的架构以及基于该系统的编程。 |
6 | MySQL数据库技术 | 专业必修 | 64 | 4 | 主要教学内容:建库,建表,数据库管理,数据操作增删改查,排序、索引,表连接,函数使用等。 课程要求:旨在培养学生MySQL数据库的设计和开发能力,为大数据分析打下基础。 |
7 | ETL数据处理技术 | 专业必修 | 48 | 3 | 主要教学内容:ETL的安装与基本操作、数据源的获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容。 课程要求: 使学生能够ETL工具进行数据整合和处理。 |
8 | NoSQL数据库技术 | 专业必修 | 96 | 6 | 主要教学内容:NoSQL数据核心、HBase的安装使用和案例实战、Redis的安装使用和案例实战、MongoDB的安装使用和案例实战。课程要求:使学生能够掌握NoSQL的基础及其使用,并能应用开发。 |
9 | Web前端开发 | 专业必修 | 52 | 3 | 主要教学内容:HTML5标记语言语法;H5中常用标签;HTML5文档整体结构;表格的应用;H5表单应用;H5多媒体元素;CSS3样式表的导入;使用CSS3美化页面;CSS3层与块的布局;CSS3中的变形和动画;CSS3S设置列表样式,自适应网页搭建,框架应用。 课程要求:使学生能够开发基于HTML5的网页,实现3D效果,运用 CSS3提供更多的CSS属性,可以做更丰富的渲染效果。 |
10 | Spark大数据存储与运算 | 专业必修 | 128 | 8 | 主要教学内容:Spark简介、Spark安装配置、Spark原理与架构、Spark 编程、Spark Intellij IDEA 开发环境配置。 课程要求:使学生能够掌握Spark安装配置,掌握其原理与架构,掌握Spark常用编程技术,并能实现基于Spark ALS的电影推荐系统。 |
11 | Hive数据仓库 | 专业必修 | 96 | 6 | 主要教学内容:Hive的特点、Hive的架构、Hive的安装与部署、Hive的数据存储、Hive的基本操作、Hive函数等。 课程要求:能够使用Hive技术对离线数据进行分析。 |
12 | Linux Shell自动化运维 | 专业选修 | 64 | 4 | 主要教学内容:Shell变量、条件测试及流程控制、Shell循环、Shell数组、Shell函数、正则表达式、流编辑器Sed、文本处理工具Awk、Nginx日志分析等。 课程要求:能够利用所学知识完成服务器存活状态项目。 |
13 | 网络互联技术 | 专业选修 | 32 | 2 | 主要教学内容:网络常用命令、交换机、路由器、局域网配置等。 课程要求:能够利用所学知识进行网络搭建与配置。 |
14 | Flink原理与实践 | 专业必修 | 64 | 4 | 主要教学内容:Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。 课程要求:能够利用Flink进行真实业务场景的数据处理与分析。 |
15 | 大数据综合应用 | 专业选修 | 64 | 4 | 主要教学内容:综合所学的大数据知识,结合电信行业,对电信行业数据进行采集、数据清洗、数据分析、数据可视化。 课程要求:能够利用大数据技术对真实业务场景进行数据分析。 |
(三)集中实践
集中实践教学环节主要包括集中实训、认识实习、岗位实习、毕业设计等。本专业集中实践教学环节安排见表5所示。
表5 集中实践教学环节安排表
序号 | 实践教学类型 | 项目名称 | 学年学期 | 周数 | 学分 | 总学时 | 劳动教育 所占学时 | 劳动教育主题 |
1 | 认识实习 | 企业参观学习 | 2023-2024-1 | 1 | 0 | 28 |
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2 | 集中实训 | Linux操作系统实训 | 2022-2023-2 | 1 | 1 | 28 | 4 | 劳模精神培养 |
3 | 集中实训 | Python网络爬虫实训 | 2022-2023-2 | 1 | 1 | 28 | 2 | 劳动精神培养 |
4 | 集中实训 | Python数据分析实训 | 2023-2024-1 | 1 | 1 | 28 | 4 | 工匠精神培养 |
5 | 集中实训 | Hadoop大数据存储与运算实训 | 2023-2024-1 | 1 | 1 | 28 | 2 | 工匠精神培养 |
6 | 集中实训 | Hive数据仓库实训 | 2023-2024-2 | 1 | 1 | 28 | 2 | 劳动法规培养 |
7 | 集中实训 | Spark大数据存储与运算实训 | 2023-2024-2 | 1 | 1 | 28 | 2 | 劳动意识培养 |
8 | 岗位实习 | 大数据技术岗位实习 | 2024-2025-1 2024-2025-2 | 24 | 24 | 672 |
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9 | 毕业设计 | 大数据综合应用项目 | 2024-2025-2 | 4 | 4 | 112 |
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(四)课外体育活动及假期活动
提倡学生坚持阳光体育运动,每天锻炼一小时;助力学生个性化发展,积极开展课外的第二课堂,参加社团活动,提升学生自我管理能力,培养终身学习的理念;倡导学生积极参加在校期间学校组织的志愿服务活动,假期主动宣传爱护环境、勤俭节约、绿色出行的新风尚,倡导文明,积极投身帮贫救困、扶弱助残、维护秩序社会公益性活动中;鼓励学生积极参加假期专业调研、社会实践,不断提高职业素养、职业技能,做到全面发展。将以上纳入学生综合素质评价体系。
七、教学进程总体安排
课程总学时为2874学时。其中,公共基础课程总学时为602学时,占总学时20.9X%;选修课总学时为128学时,占总学时4.5%;实践教学学时(含课内实训)占总学时的比例为68.5%,岗位实习时间为6个月,专业核心课程数为7门。
教学进程总体安排见表6,延续课名称对照见表7,选修课目录见表8,课程学时分配统计见表9,教学活动安排见附件1。
表6 本专业教学进程总体安排表
序 号 | 课程名称 | 总学时 | 理论学时 | 实践学时 | 考核方式 | 学分 | 按学年、学期教学进程安排 (周学时/教学周数) | |||||||
第一学年 | 第二学年 | 第三学年 | ||||||||||||
l | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |||||||||
20W | 20W | 20W | 20W | 20W | 20W | |||||||||
公共基础课程 | 必修课 | 1 | 思想道德与法治 | 54 | 54 | 0 | 查 | 3 | 2/13W | 2/14W |
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2 | 毛泽东思想和中国 特色社会主义理论 体系概论 | 32 | 32 | 0 | 试 | 2 |
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| 2/16W |
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3 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 48 | 48 | 0 | 试 | 3 |
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| 3/16W |
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4 | 形势与政策 | 32 | 32 | 0 | 查 | 2 | 2/4W | 2/4W | 2/4W | 2/4W |
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5 | 体育 | 108 | 12 | 96 | 查 | 6 | 2/13W | 2/16W | 2/16W |
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6 | 军事理论 | 36 | 36 | 0 | 查 | 2 |
| 2/13W |
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7 | 军事技能 | 112 | 0 | 112 | 查 | 2 | 2W |
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8 | 心理健康教育 | 32 | 32 | 0 | 查 | 2 |
| 2/13W |
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9 | 劳动教育 | 16 | 0 | 16 | 查 | 1 | 2/8W |
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10 | 信息技术 | 52 | 26 | 26 | 查 | 3 | 4/13W |
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11 | 实用英语 | 64 | 64 | 0 | 查 | 4 | 2/13W | 2/16W |
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12 | 国家安全教育 | 16 | 16 |
| 查 | 1 |
| 2/8W |
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13 | 入学教育 |
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| 0 | 含心理健康测试2学时、心理健康教育4学时 | |||||||
小计(占总学时比例为20.9%) | 602 | 352 | 250 |
| 31 | 10 | 10 | 4 | 3 |
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选修课 | 1 | 美育教育类 | 32 | 32 | 0 | 查 | 2 |
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| 2/16W |
| 八选一 | ||
2 | 就业创业类 | 32 | 32 | 0 | 查 | 2 |
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| 三选一 | |||
3 | 通识类 | 64 | 64 | 0 | 查 | 4 |
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| 选够4学分 | |||
小计(占总学时比例为4.5%) | 128 | 128 | 0 |
| 8 | 2 | 2 | 0 | 2 |
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| |||
专业课
| 必修课 | 1 | ★Python程序设计 | 104 | 26 | 78 | 试 | 6.5 | 8/13W |
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2 | Web前端开发 | 52 | 26 | 26 | 查 | 3 | 4/13W |
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3 | ★Linux操作系统 | 64 | 32 | 32 | 试 | 4 |
| 4/16W |
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4 | ★Python网络爬虫 | 96 | 32 | 64 | 试 | 6 |
| 6/16W |
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5 | ★Python数据分析 | 96 | 32 | 64 | 试 | 6 |
|
| 6/16W |
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|
| ||
6 | MySQL数据库技术 | 64 | 32 | 32 | 查 | 4 |
|
| 4/16W |
|
|
| ||
7 | ★Hadoop大数据存储与运算 | 96 | 32 | 64 | 试 | 6 |
|
| 6/16W |
|
|
| ||
8 | NoSQL数据库技术 | 96 | 32 | 64 | 查 | 6 |
|
|
| 6/16W |
|
| ||
9 | ★Spark大数据存储与运算 | 128 | 32 | 96 | 试 | 8 |
|
|
| 8/16W |
|
| ||
10 | ★Hive数据仓库 | 96 | 32 | 64 | 试 | 6 |
|
|
| 6/16W |
|
| ||
11 | Flink原理与实战 | 64 | 32 | 32 | 试 | 4 |
|
|
|
| 8/8W |
| ||
12 | ETL数据处理技术 | 48 | 24 | 24 | 试 | 3 |
|
|
|
| 6/8W |
| ||
小计(占总学时比例为34.9%) | 1004 | 364 | 640 |
| 62.5 | 12 | 10 | 16 | 20 | 14 |
| |||
选修课 | 1 | 专业一组 | 32 | 16 | 16 | 查 | 2 |
|
| 2/16W |
| 三选二 | ||
64 | 32 | 32 | 查 | 4 |
|
| 4/16W |
| ||||||
2 | 专业二组 | 64 | 32 | 32 | 查 | 4 |
|
|
|
| 8/8W | 三选一 | ||
小计(占总学时比例为5.6%) | 160 | 80 | 80 |
| 10 | 0 | 0 | 6 | 0 | 8 |
| |||
集 中 实 践 | 1 | Linux操作系统实训 | 28 | 0 | 28 |
| 1 |
| 1W |
|
|
|
| |
2 | Python网络爬虫实训 | 28 | 0 | 28 |
| 1 |
| 1W |
|
|
|
| ||
3 | Python数据分析实训 | 28 | 0 | 28 |
| 1 |
|
| 1W |
|
|
| ||
4 | Hadoop大数据存储与运算实训 | 28 | 0 | 28 |
| 1 |
|
| 1W |
|
|
| ||
5 | Hive数据仓库实训 | 28 | 0 | 28 |
| 1 |
|
|
| 1W |
|
| ||
6 | Spark大数据存储与运算实训 | 28 | 0 | 28 |
| 1 |
|
|
| 1W |
|
| ||
7 | 认识实习 | 28 | 0 | 28 |
| 0 |
|
| 1W |
|
|
| ||
8 | 岗位实习 | 672 | 0 | 672 |
| 24 |
|
|
|
| 11W | 13W | ||
9 | 毕业设计及答辩 | 112 | 0 | 112 |
| 4 |
|
|
|
|
| 4W |
注:课程名称前加★号者为专业核心课程。
(1)实用英语:第一学期共32学时,面授课时26学时,网授学时6学时。
(2)军事理论:共36学时,面授课时26学时,网授学时10学时。
(3)体育课:共108学时,其中面授90学时,运动会,校内外篮球、排球赛等比赛,训练18学时。
(4)通识类(高等数学):第一学期共32学时,面授课时为26学时,网授课时6学时。
(5)心理健康教育:共32学时面授课时26学时,网授课时6学时。
表7 延续课名称对照表
序号 | 课程名称 | 每学期标准名称 |
1 | 思想道德与法治 | 思想道德与法治(上) 思想道德与法治(下) |
2 | 形势与政策 | 形势与政策(1) 形势与政策(2) 形势与政策(3) 形势与政策(4) |
3 | 体育 | 体育与健康(1) 体育与健康(2) 体育与健康(3) |
4 | 实用英语 | 实用英语(1) 实用英语(2) |
5 | 数学 | 高等数学(1) 高等数学(2) |
表8 选修课目录表
课程类别 | 序号 | 模块 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开设学期 |
公共选修课 | 1 | 美育教育类 | 艺术导论 | 32 | 2 | 3 |
影视鉴赏 | 32 | 2 | 3 | |||
书法鉴赏 | 32 | 2 | 3 | |||
美术鉴赏 | 32 | 2 | 3 | |||
音乐鉴赏 | 32 | 2 | 3 | |||
戏剧鉴赏 | 32 | 2 | 3 | |||
舞蹈鉴赏 | 32 | 2 | 3 | |||
戏曲鉴赏 | 32 | 2 | 3 | |||
2 | 就业创业类 | 职业发展与就业指导 | 32 | 2 | 4 | |
创新创业教育 | 32 | 2 | 2或3 | |||
职业素养 | 32 | 2 | 2或3 | |||
3 | 通识类 | 大学语文 | 64 | 4 | 2 | |
高等数学 | 64 | 4 | 1、2 | |||
马克思主义理论 | 32 | 2 | 1 | |||
党史国史 | 32 | 2 | 2 | |||
中华优秀传统文化 | 32 | 2 | 2 | |||
健康教育 | 32 | 2 | 1 | |||
专业选修课 | 4 | 专业一组 | Linux shell自动化运维 | 64 | 4 | 3 |
网络互联技术 | 32 | 2 | 3 | |||
C语言 | 64 | 4 | 3 | |||
5 | 专业二组 | 大数据综合应用 | 64 | 4 | 5 | |
人工智能 | 64 | 4 | 5 | |||
IPV6技术 | 64 | 4 | 5 |
表9 课程学时分配统计表
课程类别 | 总学时数 | 其中实践学时 | |
公共基础课 | 公共必修课 | 602 | 250 |
公共选修课 | 128 | 0 | |
小计 |
| 730 | 250 |
专业课 | 专业必修课 | 1004 | 640 |
专业选修课 | 160 | 80 | |
小计 |
| 1164 | 720 |
集中实践
| 集中实训 | 168 | 168 |
认识实习 | 28 | 28 | |
岗位实习 | 672 | 672 | |
毕业设计 | 112 | 112 | |
小计 |
| 980 | 980 |
总计 |
| 2874 | 1950 |
说明: 1. 总学时2874,理论:实践=924:1950,实践学时比例达到67.8%。 2. 公共课730学时,占比25.4%。 3. 选修课288学时,占比10.0%。 |
八、实施保障
教学实施保障主要包括师资队伍、教学设施、教学资源、教学方法、教学评价、质量管理等方面。
(一)师资队伍
1.队伍结构
本专业师资队伍专兼结合、专兼比例适当,学生数与本专业专任教师数比例为10:1,师资配备充足,双师型教师占比为100%,师资队伍的职称“高、中、低”搭配合格,年龄的“老、中、青”梯度合理。团队成员共17人,校内专任教师14人,其中高级职称8人,硕士研究生以上学历11人,兼职企业工程师3人。
2.专任教师
专任教师具有高校教师资格和本专业相关证书;有理想信念,有道德情操,有扎实学识、有仁爱之心;具有计算机相关专业本科及以上学历;具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力;具有较强信息化教学能力,能够开展课堂教学改革和科学研究;有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。
3.专业带头人
大数据技术专业带头人具有副高职称,能够较好地把握国内外大数据产业、专业发展,能广泛联系行业企业,了解行业企业对本专业人才的需求实际,教学设计、专业研究能力强,组织开展教科研工作能力强,在大数据领域具有一定的专业影响力。
4.兼职教师
兼职教师主要从本专业相关的行业企业聘任,一线工作时长均超过2年,具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验,具有中级及以上相关专业职称,能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。
专业课程师资条件配置见表10。
表10 专业课程师资条件配置表
课程名称 | 专任教师配置要求 | 兼职教师配置要求 | ||
数量 | 基本要求 | 数量 | 基本要求 | |
Python程序设计 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。熟悉Python软件的使用与程序的设计。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。熟悉Python软件的使用。 |
Python网络爬虫 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。熟悉lxml库、scrapy框架、数据保存、反爬虫技术、selenium动态加载数据等。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。熟悉lxml库、scrapy框架、数据保存、反爬虫技术、selenium动态加载数据等。 |
Python数据分析 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。熟悉Python数据分析的常用库及其应用、涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理等。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。熟悉Python数据分析的常用库及其应用、涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理等。 |
Linux操作系统 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。熟悉Linux操作系统的使用及配置等。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。熟悉Linux系统的的关键技术等。 |
Linux Shell自动化运维 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。熟悉Shell变量、条件测试及流程控制、Shell循环、Shell数组、Shell函数、正则表达式、流编辑器Sed、文本处理工具Awk、Nginx日志分析等内容。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。熟悉Shell变量、条件测试及流程控制、Shell循环、Shell数组、Shell函数、正则表达式、流编辑器Sed、文本处理工具Awk、Nginx日志分析等内容。 |
Hadoop大数据存储与运算 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。熟悉Hadoop的架构、原理、Hadoop集群配置及安装(JDK、SSH),熟悉 Hadoop IDE开发环境配置(Eclipse 配置)和 Hadoop Java API 编程实例、具备 Hadoop编程开发能力。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。熟悉Hadoop系统的搭建、应用与维护、API编程等。 |
MySQL数据库技术 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。熟悉数据库的理论、操作及应用 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。熟悉数据库应用相关的实训。 |
Spark大数据存储与运算 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。掌握Spark安装配置,掌握其原理与架构,掌握Spark常用编程技术。 |
| 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。掌握Spark安装配置,掌握其原理与架构,掌握Spark常用编程技术,实现基于Spark ALS的电影推荐系统。 |
NoSQL数据库技术 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。熟练掌握NoSQL的基础、性能验证、NoSQL化的关系型数据库、MongoDB基础、MongoDB的开发应用、MongoDB的索引和查询优化、MongoDB的分片、MongoDB的部署与管理等。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。熟悉NoSQL的基础、性能验证、NoSQL化的关系型数据库、MongoDB基础、MongoDB的开发应用、MongoDB的索引和查询优化、MongoDB的分片、MongoDB的部署与管理等。 |
Hive数据仓库 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。能够使用Hive技术对离线数据进行分析。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。能够使用Hive技术对离线数据进行分析。 |
网络互联技术 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。能够利用所学知识进行网络搭建与配置。 |
| 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。能够利用所学知识进行网络搭建与配置。 |
ETL数据处理技术 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。熟悉ETL数据整合与处理技术Kettle工具的使用。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。熟悉Kettle工具的使用,能够快速进行数据整合和处理。 |
Flink原理与实践 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。能够利用Flink进行真实业务场景的数据处理与分析。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。能够利用Flink进行真实业务场景的数据处理与分析。 |
大数据综合应用 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。熟悉大数据开发平台的环境搭建,熟悉大数据开发流程,能够进行项目开发。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。熟悉大数据开发平台的环境搭建,熟悉大数据开发流程,能够利用大数据技术进行项目开发。 |
Web前端开发 | 2 | 拥有高校教师资格证书,有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心,有教科研究能力,具有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。熟悉html5和css3,能够熟练开发静态网站。 | 1 | 具有本科以上学历,中级以上职称,具有良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的一线生产工作经验。熟悉html5和css3,能够熟练开发静态网站。 |
(二)教学设施
1.专业教室基本条件
专业教室均配备希沃教学一体机,可投影,并接入校园网,可供教师有效开展信息化教学;安装有应急照明装置并保持良好状态。
2.校内实训基本条件
(1)大数据实训室
面积132平方米,配备1台教师机和30台学生机,配置先进,可供30人同时开展实训教学,用于Hadoop大数据存储与运算、Spark大数据存储与运算、Hive数据仓库等课程的教学与实训。
(2)人工智能实训室
面积132平方米,配备1台教师机和40台学生机,配置先进,可供40人同时开展实训教学,用于Python数据分析、Python预处理等课程的教学与实训。
(3)物联网实训室
面积62平方米,配备19套设备,配置先进,可供19人同时开展实训教学,用于物联网相关实训。
(4)高端机房
5个高端机房,共605平方米,共有237台高端配置电脑,可供237人同时开展实训教学,用于Python程序设计、数据可视化技术等课程的教学与实训。
(5)云计算实训室
面积132平方米,配备1台教师机和40台学生机,配置先进,可供40人同时开展实训教学,用于Linux操作系统、Linux自动化运维等课程的教学与实训。
(6)高技能实训室
2个高技能实训室,面积共209平方米,配备86台学生机,配置先进,可供86人同时开展实训教学,用于网络互联技术等课程的教学与实训。
(7)公共机房
10个公共机房,共1187平方米,配备580台学生机,配置先进,可供580人同时开展实训教学,用于计算机文化基础等课程的教学与实训。
(8)人工智能产业学院
2023年9月,学院联合中国普天和平科技有限公司围绕新一代信息技术共建人工智能产业学院,共同参与大数据技术专业核心课程的教学,共同研发《Python数据分析》教材,目前正在编写中。
3.校外实训基地
具有稳定的校外实训基地2个,能开展本专业相关的实践教学活动。
(1)河北软件与服务外包职业教育集团实训基地
能提供程序开发、数据分析实训岗位,3名实训指导教师,实训设备、实训管理及实施规章制度齐全,能够开展Python程序设计相关的一系列实训活动。
(2)河北腾达科技新秀有限公司实训基地
能提供程序开发、数据分析实训岗位,2名实训指导教师,实训设备、实训管理及实施规章制度齐全,能够开展Python程序设计、大数据应用开发实训活动。
4.学生实习基地
具有稳定的校外实训基地2个,能提供本专业相关的实习岗位。
(1)京航科技园(沧州)有限公司
能提供数据标注、数据分析等实习岗位,涵盖当前产业主流技术,可接纳300个学生的岗位实习,配备3名实习指导教师,规章制度及安全保障齐全。
(2)河北互通网络技术有限公司
能提供程序开发等实习岗位,涵盖当前产业主流技术,可接纳30个学生的岗位实习,配备1名实习指导教师,规章制度及安全保障齐全。
(三)教学资源
1.教材
严格执行国家和省(区、市)关于教材选用的有关文件规定,完善教材选用制度,经过规范程序选用教材,优先选用职业教育国家规划教材、省级规划教材,根据需要编写校本特色教材,禁止不合格的教材进入课堂。2门数字云教材《Hadoop大数据存储与运算》课程、《Python程序设计》开发完成。
2.图书文献
纸质图书、文献配备满足学生全面培养、教科研工作、专业建设等需要,方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括专业技术图书和案例类图书以及行业政策法规等资料,比如《Python程序设计》、《Hadoop大数据应用开发》、《Python数据分析与实战》、《大数据技术原理与实践》、《大数据素质读本》、《国家⽹络空间安全战略》、《中华⼈民共和国⽹络安全法》等。
3.数字教学资源
数字资源配备主要包括与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库,应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新,能满足教学要求。目前已经在职教云上配备《Hadoop大数据存储与运算》、《Linux操作系统》、《Python程序设计》、《Mysql数据库》、《HTML5前端开发》共计5门课程的资源库相关资料,同时《python程序设计》《Hadoop大数据存储与运算》、《Linux操作系统》3门课程校级在线课程已经通过验收。
超星学习通、智慧职教、蓝墨云等网络教学平台应用率较高,同时结合大数据实训室配备的易优云大数据平台以及博雅数智学堂,可提供公有云、私有云及一体机多种部署方案,方便学生进行个性化实验实训项目的开展,同时内置10余门优质课程资源以供学生自主学习。
(四)教学方法
课程基于BOPPPS教学模型,通过企业真实案例开展项目导向、情境表演、启发式教学、行为导向、头脑风暴、自主学习、合作探究、角色扮演等教学,以学生为中心,以能力为本位,引导学生积极参与课程实践,磨练技能,促使学生主动在做的过程中获取知识,以“项目引领、结果导向”为主线贯穿整个教学过程。
(1)讨论教学法
课堂较为灵活,教学过程应根据学生的实际情况因材施教。根据长期工作的经验总结,教学实施过程中,针对某些问题进行讨论,能够激发学生的学习兴趣、激发学生的创作欲望。
(2)项目导向法
在教学过程中,为了让学生能更快、更直观地掌握知识点的具体运用,精选一些典型的企业真实案例进行项目拆解,进行示范教学,加强学生对知识的理解能力且加快学习进程。
(3)启发式教学法
培养学生思考问题、分析和解决问题能力;引导鼓励学生通过实践和自学获取知识。
(4)小组合作
通过分组的方式,锻炼学生的实际动手能力,小组之间互相竞争、组内互相合作,激发的学生的学习动力。
(5)翻转课堂
以学生为主体,教师为辅,课前学生自学相关知识,激发学生的学习兴趣。
(五)教学评价
1.课程评价
课程分为考试课和考查课两种类型,记分方式为百分制。考试课成绩包括期末考试成绩和过程考核成绩和增值成绩三部分,考查课只记录过程考核成绩。所有课程均要突出过程考核这一环节,包括考勤、实操、作业、课堂讨论、当堂测验等内容。
(1)考试课程的成绩评定,以真实反映学生学习情况为主要目的,遵循多元多维评价原则,由课程性质确定结果评价与过程考核成绩所占比重,其中结果评价占40%,过程考核成绩占50%,增值评价占10%。
(2)考查课程依照过程考核取得成绩。按照考勤占30%,作业、随堂测验、课堂讨论、技能成绩占70%计。
(3)实践环节是学校安排的教学环节,所有学生必须参加。
(4)所有课程在本学期不及格的学生,将在下学期进行补考。补考不及格者,重修该门课程。
(六)质量管理
(1)建立健全合理的校院(系)两级,全员、全过程、全方位的质量保障体系,以保障和提高教学质量为目标,完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设,通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进,达成人才培养规格。
(2)学校和系部应完善教学管理机制,加强日常教学组织运行与管理,定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进,建立健全巡课、听课、评教、评学等制度,建立与企业联动的实践教学环节督导制度,严明教学纪律,强化教学组织功能,定期开展公开课、示范课等教研活动。专业教研组织应充分利用评价分析结果,有效改进专业教学,持续提高人才培养质量。
(3)学校建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制,并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。
(4)强化有经验的优秀教师做好“传帮带”的工作,与年轻教师一起共同成长,打造优秀专业教师团队;鼓励教师积极参加国培和各种专业技能培训,不断加强教师对本专业的了解、研究、提升教学能力;专业带头人全面把握专业的发展方向,特别是课程的设置、核心课程的认定、课程整合等,形成自身专业特色。
九、毕业要求
1.学生通过规定年限学习,修满专业人才培养方案所规定的学分,本专业毕业学分要求见表11。
2.完成岗位实习,并考评合格。
3.完成毕业设计,并考评合格。
同时达到以上3项要求,可以获得毕业证书。
表11 毕业学分要求表
课题类型 | 单项毕业最低学分要求 |
基础必修 | 31 |
基础选修 | 8 |
专业必修 | 62.5 |
专业选修 | 10 |
集中实训 | 6 |
岗位实习 | 24 |
毕业设计 | 4 |
毕业最低学分 | 145.5 |
十、附件
附件1 教学活动安排
周次 年级 学期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 寒暑假 | |
第一 学年 | 第一学期 |
|
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| ★ | ★ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | ● | ◆〓 |
第二学期 | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | ▲ | ▲ | ◎ | ● | ◆〓 | |
第二 学年 | 第三学期 | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | ▲ | ▲ | ◎ | ● | ◆〓 |
第四学期 | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | ▲ | ▲ | ◎ | ● | ◆〓 | |
第三 学年 | 第五学期 | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | □ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ◎ | ■ |
第六学期 | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ◎ | # | # | # | #◇ | ☆ | ☆ |
|
说明:本表为示例,请按实际填写。
★—入学教育及军训,□—课堂教学,▲—集中实训、实习(集中实践周的安排根据专业实际自主设置), ●—考试,◆—社会实践,〓—寒暑假期,■—岗位实习,#—毕业设计(论文),◇—毕业答辩,◎第二课堂及公益活动(此项教学活动应该穿插到整个教学过程中,并非固定在进程表体现的周数中)☆—毕业教育
附件2 XX系(学院、部)人才培养方案变更审批表
20 --20 学年第 学期
申请部门 |
| 适用年级/专业 |
| |||
申请时间 |
| 申请执行时间 |
| |||
人 才 培 养 方 案 调 整 内 容 | 原 方 案 | 课程名称 | 课程性质(必修、选修) | 学时 | 学分 | 开课学期 |
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调 整 方 案 | 课程名称 | 课程性质(必修、选修) | 学时 | 学分 | 开课学期 | |
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院系部主任意见 |
院系主任(盖章) 年 月 日 | |||||
教务处意见 |
教务处(盖章) 年 月 日 | |||||
分管院长意见 |
分管院长(盖章) 年 月 日 |
说明:变更人才培养方案必须填写此表,一式两份(教务处一份,提出变更的院系部一份)